截至今年8月底，计算机科学与技术学院 “可视媒体计算与智能处理” 王勋教授团队喜撷硕果，团队4篇论文分别被ICCV、ACM MM、SIGIR国际顶级会议接收，1篇论文被国内知名多媒体领域会议ChinaMM 2023接收，并获大会唯一最佳学生论文奖。
团队论文“Dual Learning with Dynamic Knowledge Distillation for Partially Relevant Video Retrieval”被CCF A类国际会议International Conference on Computer Vision（简称ICCV）2023接收，并将于10月初在法国进行相关成果汇报。ICCV创办于1987年，由美国电气和电子工程师学会（IEEE）主办，其论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。
团队的另外2篇论文“Unified Multi-modal Unsupervised Representation Learning for Skeleton-based Action Understanding”和“Lite-MKD: A Multi-modal Knowledge Distillation Framework for Lightweight Few-shot Action Recognition”被CCF A类国际会议ACM International Conference on Multimedia（简称ACM MM）2023接收。ACM MM由国际计算机协会在1993年发起，是多媒体处理、分析与计算领域具有影响力的国际会议。
团队论文“From Region to Patch: Attribute-Aware Foreground- Background Contrastive Learning for Fine-Grained Fashion Retrieval”被CCF A类国际会议ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval（简称ACM SIGIR）2023接收。ACM SIGIR由国际计算机协会在1971年发起，至今已有40余年历史，是信息检索领域最重要的国际学术会议。
团队论文“多语言文本-视频跨模态检索的新基线模型”被2023中国多媒体大会（chinaMM2023）接收，于8月3日在大会现场进行成果汇报，并最终斩获大会唯一最佳学生论文奖（1/209）。本次大会由中国计算机学会（CCF）、中国图像图形学学会（CSIG）主办，吸引了来自清华大学、华中科技大学等国内一流高校的投稿，参会人数超过1000人。该工作的第一作者是计算机学院大四本科生林俊安，该生目前已保研至浙江大学深造。
