2021年8月9日下午，山东师范大学王皓副教授就“基于安全多方计算的隐私保护机器学习”这一主题与我院教师和研究生进行了在线分享和交流。本次讲座由我院邵俊老师主持。
王皓副教授，山东师范大学博士生导师，中国密码学会青年工作委员会委员。2012年于山东大学获工学博士学位，主要从事密码学领域的理论及应用研究；先后主持2项国家自然科学基金项目。在国内外重要刊物及学术会议上发表论文50余篇，出版译著1部。
报告开始，王老师首先对机器学习进行了简要阐述，接着分享了混乱电路、秘密分享、同态加密、茫然传输等多种安全多方计算基础技术，并罗列了其实现技术及基础协议的优缺点。之后，王老师展示了四种基于MPC的隐私保护机器学习的应用场景，分别是：1）Distributed Learning；2）ML as a Service；3）Predication as a Service；4）Federated Learning。最后，王老师还展开介绍了其团队近期关于迁移学习所做的工作。
报告结束后，老师和同学积极向王老师提出自己的问题和想法，如“安全多方计算如何有效抵抗差分攻击”“ML as a Service应用场景中多方模型效率问题”等问题，王老师都一一详细地回答。最后，讲座在老师和同学们的热烈讨论中结束。