方毅立

     方毅立，男，福建龙岩人，博士，副教授，硕士生导师，中国计算机学会（CCF）会员及CCF协同计算专委会委员。本科毕业于东北大学信息与计算科学专业；博士期间在北京航空航天大学师从我国著名的计算机科学家、中科院院士怀进鹏院士攻读大数据领域的博士学位，毕业时获得北航优秀毕业生称号。曾任高德软件公司与中邮科通信技术股份有限公司(原名福建邮科通信技术有限公司、福建省邮电科学研究所)高级软件工程师。2018年加入浙江工商大学计算机与信息工程学院任教至今；主讲《离散数学及其应用》、《人工智能》本科生课程、和《群体智能与社会计算》研究生课程。 

研究方向：人工智能/大数据领域的：群体智能、联邦学习、社会计算等。

• 群体智能：人工智能的分支方向之一，主要研究互联网群体环境下的智能汇聚问题。例如：众包、人本计算、机器学习系统，群智协同计算等；
• 联邦学习:大数据的分支方向之一，主要研究隐私安全约束下大数据协同计算问题。例如：水平联邦学习、垂直联邦学习、联邦迁移学习、隐私安全和区块区块链等；
• 社会计算：人工智能的分支方向之一，主要社交网络中舆情信息传播与管控问题。例如：舆情信息的甄别、溯源、管控、及影响的消除等。

科研项目与成果

     主持国家自然科学基金（面上项目）项及浙江省自然基金（重点项目）各1项；以第一参与人参与国家自然科学基金（重大重大研究计划 ：培育项目）、浙江省自然基金重点项目及探索类项目各1项；参研完成国家重点基础研究发展计划（973计划）国家重点研发计划课题（863项目）、青年973项目及国家自然科学基金等多项国家级课题。 在AAAI、IJCAI、DASFAA、ESWA、JCST、Information Sciences等CCF A、CCF B及国内外重要的会议期刊中发表20余篇论文，其中，在国内重要学术会议ChineseCSCW '17获得了Best paper award。

部分科研项目列表：

• 国家自然科学基金（面上项目），“群智协同计算理论及过程优化技术”（61976187）2020.1-2023.12，59万元，（主持，在研）
• 浙江省自然科学基金（重点项目），“群体智能的质量控制理论及优化技术”（LZ22F020008）2022.1-2025.12，30万，（主持，在研）
• 浙江省自然科学基金（重点项目），“基于深度学习的信 息疫情不实信息检测和甄别研究”（LZ21F020004 ）2021.1-2024.12，30万，（第一参与人，在研）
• 国家自然科学基金（重大研究计划项目），“基于网络大数据的借款人贷前风险智能评估方法”（92046002）2021.1-2021.12，20万元，（第一参与人，在研）
• 浙江省自然科学基金（面上项目）“基于电商数据的P2P借款人贷前风险评估模型 ”（LY20F030002 ）2020.1-2022.12，30万，（第一参与人，完成）
• 国家重点基础研究发展计划（973 计划），“网络信息空间大数据计算理论”（2014CB340300）子课题“大数据分析与挖掘处理系统”，（参研，完成）
• 国家重点研发计划课题, 2016YFB1000804, 基于开发者关联分析的智能协作关键技术与支撑环境，2016.7-2019.6，542 万元，（参研，完成）
• 青年973 项目，2015CB358700，大数据群体计算的基础理论与关键技术，2015/01-2019/12，500 万元，（参研，完成）。

部分论文列表：

• Yili Fang, Zhaoqi Pei, Xinyi Ding, Wentao Xu, Tao Han: Incorporating Feature Labeling into Crowdsourcing for More Accurate Aggregation Labels. CollaborateCom (2) 2022: 306-324.
• Y Fang#, P Chen，T,Han,Hint: harnessing the wisdom of crowds for handling multi-phase tasks. Neural Computing and Applications, 2022. 1-23(SCI 二区，CCF C ,通讯作者)
• Wang, X., Zhou, T., Wang, X., & Fang, Y# . Harshness-aware sentiment mining framework for product review. Expert Systems with Applications, 187, (2022).115887.(SCI TOP 期刊, 通讯作者)
• Ting Zhou, Xun Wang, Yili Fang#. HARK: Harshness-Aware Sentiment Analysis Framework for Product Review. AAAI 2020: 13993-13994（CCF A, 学生第一，通讯作者）.
• Yili Fang, Hailong Sun, Pengpeng Chen, JinpengHuai. On the Cost Complexity of Crowdsourcing. IJCAI '2018.（CCF A）.
• Yili Fang, Pengpeng Chen, Hailong Sun, JinpengHuai. A Decision Tree Based Quality Control Framework for Multi-phase Tasks in Crowdsourcing. ChineseCSCW'2017， (Best Paper Award).
• Yili Fang, Hailong Sun, Guoliang Li Richong Zhang, JingpengHuai. Effective Result Inference for Context-Sensitive Tasks in Crowdsourcing. DASFAA2016  (CCF B).
• Tao Han, HailongSun,Yangqiu Song, Yili Fang, Xudong Liu. Incorporating External Knowledge into Crowd Intelligence for More Specific Knowledge Acquisition. IJCAI 2016: (CCF A).
• Yili Fang,  Hailong Sun, Guoliang li, Richong Zhang , JinpengHuai. Context-Aware Result Inference in Crowdsourcing [J]  Information Sciences , 2018  (CCF B)
• Yili Fang, Hailong Sun, Pengpeng Chen, Ting Deng: Improving the Quality of Crowdsourced Image Labeling via Label Similarity. J. Comput. Sci. Technol. 2017 (CCF B)
• Pengpeng，ChenHailongSun, Yili Fang#, JinpengHuai.  Collusion-Proof Result Inference in Crowdsourcing [J]  J.Comput. Sci. Technol., 2018（CCF B，通讯作者）

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