2024年11月1日上午，东南大学吴天星教授在我院进行了分享和交流，分享主题为“不确定性知识图谱构建与推理”，本次讲座线上线下同步进行，由我院董建锋老师主持。
吴天星，东南大学计算机科学与工程学院长聘副教授、院长助理、博士生导师，江苏省“双创博士”、江苏省“科技副总”、南京市择优留学人才，曾任新加坡南洋理工大学博士后研究员，2021年入选东南大学“至善青年学者”支持计划。主要研究方向：知识图谱、大语言模型、人工智能应用。曾获江苏省计算机学会优秀博士学位论文奖，CCKS 2022、WISA 2024最佳论文奖。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，江苏省“双创博士”项目等纵横向课题多项。在人工智能领域内国际期刊及会议发表论文60余篇，10余项国家发明专利获得授权。担任中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员，中国计算机学会信息系统专委会执行委员，CCF YOCSEF南京24-25年度主席，国际著名期刊IJSWIS、Data Intelligence编委及多个国际著名会议的（高级）程序委员会成员，包括AAAI、IJCAI、ACL、TheWebConf、SIGKDD、ICLR、EMNLP、ISWC、ECAI等。
吴老师的讲座分为不确定性知识图谱构建与推理的研究进展、实体与关系的不确定性建模方法及其在知识计算与推理补全中的应用价值三部分。第一部分介绍了不确定性知识图谱的构建，国内外知识图谱技术的发展现状，并指出其中的不确定性问题逐渐引起学术界与工业界的广泛关注。第二部分重点介绍了知识图谱中的不确定性建模方法，分析了在构建过程中常见的噪声来源及其成因，阐述了在实际应用中应对不确定性问题的多种策略与技术手段。第三部分则聚焦于不确定性知识图谱在知识计算与推理补全中的应用价值。吴老师通过医疗、法律、金融等领域的案例，展示了不确定性知识图谱在智能推理、决策支持等方面的具体应用场景，进一步讨论了其在辅助决策和信息精度提升中的优势及发展前景。
在报告结束后，吴老师鼓励更多同学参与到知识图谱的研究中，共同推进这一技术在各个领域的应用。吴老师表示，知识图谱不仅是当前人工智能研究的重要方向，也是未来智慧城市、智能交通等领域不可或缺的技术基础。老师和同学们也积极向吴老师提出自己的问题和想法，现场气氛热烈。此次分享加深了浙江工商大学师生对知识图谱在不确定性推理中创新应用的认识。