学术论文|计算机学院王勋教授团队发表系列成果并获最佳学生论文奖

       截今年8月底,计算机科学与技术学院 “可视媒体计算与智能处理” 王勋教授团队喜撷硕果,团队4篇论文分别被ICCVACM MMSIGIR国际顶级会议接收,1篇论文被国内知名多媒体领域会议ChinaMM 2023接收,并获大会唯一最佳学生论文奖

       团队论文Dual Learning with Dynamic Knowledge Distillation for Partially Relevant Video RetrievalCCF A国际会议International Conference on Computer Vision(简称ICCV2023接收,并将于10月初在法国进行相关成果汇报ICCV创办于1987年,由美国电气和电子工程师学会IEEE主办,其论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。

 

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       团队的另外2篇论文“Unified Multi-modal Unsupervised Representation Learning for Skeleton-based Action Understanding”和“Lite-MKD: A Multi-modal Knowledge Distillation Framework for Lightweight Few-shot Action Recognition”被CCF A类国际会议ACM International Conference on Multimedia(简称ACM MM2023接收。ACM MM由国际计算机协会在1993年发起,是多媒体处理、分析与计算领域具有影响力的国际会议。

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       团队论文From Region to Patch: Attribute-Aware Foreground- Background Contrastive Learning for Fine-Grained Fashion RetrievalCCF A类国际会议ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval(简称ACM SIGIR2023接收。ACM SIGIR由国际计算机协会在1971年发起,至今已有40余年历史,是信息检索领域最重要的国际学术会议。

 

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       团队论文“多语言文本-视频跨模态检索的新基线模型2023中国多媒体大会(chinaMM2023接收,于83日在大会现场进行成果汇报,并最终斩获大会唯一最佳学生论文奖(1/209本次大会由中国计算机学会(CCF)、中国图像图形学学会(CSIG)主办,吸引了来自清华大学、华中科技大学等国内一流高校的投稿,参会人数超过1000人。该工作的第一作者是计算机学院大四本科生林俊安,该生目前已保研至浙江大学深造。

 

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