刘振广，研究员，曾任新加坡科技研究局（Agency for Science, Technology and Research）Research Fellow, 新加坡国立大学（National University of Singapore）博士后，浙江省高层次青年人才，2018“全球区块链专利创新人才百人榜”，获得过高被引论文、最佳论文提名奖、IEEE MMTC Review Nomination、李光耀全球商业大赛Services行业冠军等荣誉。近5年来，在国际高水平期刊会议上发表学术论文30余篇（所有论文均为CCF列表论文），专著1部，其中，CCF A类或IEEE/ACM Transactions汇刊论文20余篇，涵盖CVPR、ACM MM、NIPS、TKDE、TIP、INFOCOMM、AAAI、IJCAI等多媒体领域各CCF A类顶级会议/期刊。主持国家自然科学基金（排名第1）、中央财政支持地方高校发展专项（排名第1）、国家科技部重点研发计划课题（技术负责人，课题排名第2）、国家科技部重点研发计划子课题（排名第1）、浙江省重点研发计划项目（排名前3）、浙江省自然科学基金（排名第1）等多项项目，已申请或授权相关专利60余项。主要研究方向：人体为中心视频图像处理和区块链安全分析两个实际问题中的机器学习算法。为立志科研的学生100%提供海外名校指导或访学机会，为立志工作学生提供企业实习。
担任ACM Multimedia （CCF A类会议）程序委员会委员（2018，2019，2020）；任AAAI（CCF A类会议）程序委员会委员、IJCAI（CCF A类会议）程序委员会委员；任Multimedia Systems Journal客座编辑，主办Special Issue一期；任KSEM会议执行主席；ICGIP 会议分会主席；Inscrypt 2019 Keynote Speaker；ICME、MMM等会议程序委员会委员。担任IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (CCF A类)、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing(CCF A类)、IEEE Transactions on industrial informatics、ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications、Sensors、ICME、 Multimedia Tools and Applications评审等。
联系邮箱：lzg@zjgsu.edu.cn 或 liuzhenguang2008@gmail.com
近期发表论文节选如下:
Zhenguang Liu, Sihao Hu, Yifang Yin, Jianhai Chen, Kevin Chiew, Luming Zhang, Zetian Wu: Interactive Rare-Category-of-Interest Mining from Large Datasets. AAAI 2020: 4965-4972 （CCF A）
Yuan Zhuang, Zhenguang Liu, Peng Qian, Qi Liu, Xiang Wang, Qinming He: Smart Contract Vulnerability Detection using Graph Neural Network. IJCAI 2020: 3283-3290 （CCF A，通讯作者）
Zhenguang Liu, Shuang Wu, Shuyuan Jin, Qi Liu, Shijian Lu, Roger Zimmermann, Li Cheng: Towards Natural and Accurate Future Motion Prediction of Humans and Animals, CVPR 2019 （CCF A）
Yifang Yin, Meng-Jiun Chiou, Zhenguang Liu, Harsh Shrivastava, Rajiv Ratn Shah, Roger Zimmermann: Multi-Level Fusion based Class-aware Atention Model for Weakly Labeled Audio Tagging, ACM MM 2019 （CCF A，通讯作者）
Jianhai Chen, Deshi Ye, Shouling Ji, Qinming He, Yang Xiang, Zhenguang Liu: A Truthful FPTAS Mechanism for Emergency Demand Response in Colocation Data Centers, INFOCOM 2019 （CCF A）
Xiangnan He, Zhankui He, Jingkuan Song, Zhenguang Liu*, Yu-Gang Jiang, Tat-Seng Chua: NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 2018 （CCF A， 通讯作者）
Zhenguang Liu, Yingjie Xia, Qi Liu, Qinming He, Chao Zhang, Roger Zimmermann: Toward Personalized Activity Level Prediction in Community Question Answering Websites. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications 14(2s): 41:1-41:15 (2018)
Qi Liu, Yue Zhang, Zhenguang Liu, Ye Yuan, Li Cheng, Roger Zimmermann: Multi-Modal Multi-Task Learning for Automatic Dietary Assessment, AAAI 2018 （CCF A）
Zhenguang Liu, Li Cheng, Anan Liu, Luming Zhang, Xiangnan He, Roger Zimmermann:
Multiview and Multimodal Pervasive Indoor Localization. ACM Multimedia 2017 （CCF A）
Zhenguang Liu, Luming Zhang, Qi Liu, Yifang Yin, Li Cheng, Roger Zimmermann:
Fusion of Magnetic and Visual Sensors for Indoor Localization: Infrastructure-Free and More Effective. IEEE Transactions on Multimedia 2017 （IEEE Transactions汇刊）
Meng-Jiun Chiou, Zhenguang Liu, Yifang Yin, Anan Liu, Roger Zimmermann：Zero-Shot Multi-View Indoor Localization via Graph Location Networks. ACM Multimedia 2020 （CCF A，通讯作者）
近1年主持科研项目：
基于区块链的数字教育资源确权与侵权追踪技术， 国家重点研发子课题
基于大数据的交互式稀有类探测理论与关键技术研究， 国家自然科学基金
计算机类一流专业建设项目， 中央财政专项