为进一步深化产教融合，拓展学生行业视野，增强学生对金融科技、投资实践和人工智能产业应用的理解，2026年5月，浙江工商大学计算机科学与技术学院《金融智能理论与实践》课程邀请多位企业导师走进课堂，围绕国内投资实践、商品分析与投资、人工智能创业模式等主题开展系列专题授课。本次系列课程由吴桐老师和马国芳老师主持，是课程推进特色化建设、探索企业导师协同育人模式的重要实践，旨在通过企业一线经验与真实业务案例，将课堂理论教学与产业实践场景有机结合，引导学生在真实问题中理解技术价值、金融逻辑和行业发展趋势。
《金融智能理论与实践》课程面向金融科技与人工智能交叉应用需求，注重将专业知识、产业案例和实践能力培养贯通起来。课程团队希望以企业导师进课堂为抓手，逐步打造企业导师深度参与、线上线下协同联动、行业案例持续更新的开放式专题教学品牌，将更多产业一线经验、真实业务案例和前沿技术应用融入课堂教学，推动课程从知识讲授型课程向实践牵引型、产业融合型特色课程转变。
图片：企业导师系列授课现场
化繁为简：在投资实践中理解策略、组合与风控
在第一场专题授课中，王鑫老师以《化繁为简——一些国内投资实践的体会》为题，结合国内投资市场实践经验，围绕量化投资指标、组合管理逻辑、策略验证方法和风险控制体系展开分享。王鑫老师从夏普比率、卡玛比率、最大回撤、相关性等常用度量指标切入，帮助同学们理解投资策略评价中“收益”与“风险”之间的关系。他指出，投资实践并不是简单追求单一策略的高收益，而是要通过低相关策略组合、样本内外验证和多重风控机制，构建更加稳定、可复现、可持续的投资体系。
授课过程中，杭州中元创富资产管理有限公司总经理王鑫老师结合策略开发、过拟合防范、择时判断、杠杆使用、止损止盈等内容，生动讲解了投资实践中“化繁为简”的底层逻辑。他强调，好的投资策略不仅要在历史数据中表现良好，更要能够经受样本外检验和真实市场波动的考验。通过本次分享，同学们对量化投资、组合优化和风险管理有了更加直观的认识，也进一步理解了金融市场实践中模型、经验与纪律之间的关系。
图片：王鑫老师授课现场
商品分析与投资：从产业逻辑到投资体系
在第二场专题授课中，杭州新传实业有限公司董事长莫建建老师以《商品分析与投资》为题，围绕商品市场认知、分析框架、投资体系构建和实践经验总结展开讲解。莫建建老师首先从商品、股票、债券等大类资产的差异入手，介绍了商品市场尤其是期货市场在价格发现、套期保值和资源配置中的重要功能，并进一步梳理了产业实体、量化机构、套利机构、风险管理机构等多元主体共同构成的市场生态。
随后，莫建建老师重点讲解了商品分析中的供给—需求框架、成本—价差框架和估值—驱动框架，并以 PTA 等品种为例，展示了如何从产能、产量、库存、贸易流向、产业链利润和期现价差等维度理解商品价格变化。他还从技术面、资金面和宏观面等角度，介绍了商品投资分析的多维视角，使同学们认识到商品投资并非单一价格判断，而是理念、方法论、知识体系、流程管理和技术工具共同作用的结果。课程最后，莫老师以“三个正确”和“七个到”总结投资实践经验，强调市场认知、投资决策与交易执行之间的统一，为同学们理解商品投资的完整链条提供了清晰框架。
图片：莫建建老师授课现场
AI 和 OPC：人工智能时代的新型创业模式
在第三场专题授课中，游民信息网络技术（杭州）有限责任公司创始人周欣涛老师以《AI 和 OPC》为题，围绕人工智能时代的新型创业模式与数字化协作体系展开分享。周老师从“一人公司”（One Person Company，OPC）的概念出发，结合生成式人工智能与智能体技术的发展趋势，介绍了“一个人+多个 AI 数字员工”的协同模式。他指出，随着人工智能技术快速发展，传统组织形态和创业模式正在发生深刻变化，个体借助 AI 工具完成产品设计、内容创作、市场运营和业务管理的能力正在不断增强。
结合自身创业经历和行业实践案例，周欣涛老师从“轻组织、重系统、人机协同、全链路闭环”等维度，分析了 AI OPC 与传统组织模式的区别，并进一步介绍了数字员工、多智能体协作、AI 驱动自动化工作流等前沿概念。通过具体案例展示，同学们更加直观地认识到人工智能技术不仅是一种工具，更可能重塑未来商业协作方式和创新创业路径。课堂交流中，同学们围绕人工智能对就业形态的影响、大学生如何开展 AI 创业实践、个人如何构建 AI 能力壁垒等问题积极提问，现场互动氛围热烈。
图片：周欣涛老师授课现场
三场专题授课内容丰富、视角多元，既有国内投资实践中的策略构建、组合管理与风险控制，也有商品市场分析中的产业逻辑、研究框架与投资体系，还涵盖了人工智能时代新型创业模式与数字化协作体系。企业导师们结合自身行业经验，将真实市场案例、产业一线观察和个人实践体会带入课堂，使同学们在专业学习之外进一步感受到金融科技、人工智能与产业实践之间的紧密联系。通过与企业导师面对面交流，同学们不仅拓展了专业视野，也进一步认识到未来复合型人才需要同时具备技术能力、金融素养、产业理解和实践意识。
图片：师生课件交流讨论
值得一提的是，随着企业导师进课堂形式的持续推进，《金融智能理论与实践》课程的开放性和影响力逐步显现。系列专题授课不仅受到本课程学生的欢迎，也吸引了校内其他学院教师和同学前来旁听交流，课堂逐渐成为跨学科交流与产业认知拓展的重要场域。与此同时，课程建设也受到行业专家和金融机构从业者的关注，包括中国银行杭州分行副行长许文醉行长在内的行业嘉宾，对课程将企业导师、真实案例与课堂教学深度结合的探索给予关注。这一现象表明，企业导师参与授课不仅丰富了课程内容，也正在推动课程从面向班级的教学活动，逐步拓展为具有开放共享属性和产教融合示范意义的课程平台。
作为课程特色建设的重要方向，《金融智能理论与实践》课程自开设以来，已连续两个学期邀请企业导师走进课堂，形成了企业专家参与课程教学、行业案例融入课堂内容、真实场景支撑学生学习的连续实践基础。后续，课程将进一步推进“课堂教学+企业导师+项目实践”相结合的教学模式，在已有实践基础上，将企业导师授课机制不断固化为稳定化、系列化、品牌化的课程特色模块。未来，课程将围绕金融科技、智能投研、量化交易、商品市场、人工智能应用、数字化转型和创新创业等方向，持续邀请不同领域的企业专家开展专题讲座、案例分享、项目指导和圆桌交流，逐步形成覆盖多行业、多场景、多主题的企业导师讲坛体系。
后续，《金融智能理论与实践》课程还将进一步拓展教学组织方式，探索线下课堂与线上直播相结合的开放式教学模式，使企业导师授课内容不仅服务于本课程学生，也能够面向更多对金融科技与人工智能应用感兴趣的学生开放共享。通过持续建设企业导师资源库、行业案例库和实践教学素材库，课程将不断增强自身的开放性、实践性和前沿性，努力打造具有鲜明产教融合特色和持续育人价值的课程品牌，为培养具有技术能力、金融素养、产业视野和创新精神的高素质复合型人才提供有力支撑。