刘宝龙，男，博士，副教授，硕士生导师。2018年于浙江大学获得计算机科学与技术工学博士学位，随后加入阿里巴巴集团，担任人工智能方面的算法专家，2021年入职浙江工商大学计算机科学与技术学院，历任讲师、副教授。现任或曾任中国图学学会可视化与认知计算专委会委员、中国图象图形学学会交通视频专委会委员及中国计算机学会CCF YOCSEF杭州学术委员。担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、ACM International Conference on Multimedia等国际期刊和会议审稿人。
近年来主要围绕人机交互、智能交通、具身智能和大规模语言模型等方向展开科学研究及落地应用工作。作为主持人，承担国家自然科学基金青年项目、浙江省自然科学基金青年项目等课题；作为科研骨干，参与国家重点研发计划项目、浙江省“尖兵领雁”研发攻关计划项目和国家自然科学基金面上项目多项；科研成果以第一作者或通讯作者发表在IEEE/CVF International Conference on Computer Vision（ICCV）、AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)、ACM Special Interest Group on Information Retrieval（ACM SIGIR）和ACM Multimedia (ACM MM)等计算机视觉、人工智能、信息检索和多媒体处理等领域顶级国际会议；以第一作者申请并授权发明专利多项；获ECCV 2022 OOV-ST文本识别挑战赛全球第3名、科大讯飞2022核酸检测报告要素识别挑战赛全国第2名；具有较为丰富的技术应用及产品研发经验，与阿里巴巴、华为、吉利等知名企业联合研发了多项产学研项目。
更多信息请见个人主页：https://baolongliu.github.io/
Email: liubaolongx[at]gmail[dot]com
长期招收人工智能方向的硕士研究生。学生可根据自身基础选择科研为主型或实践为主型学习路径。科研为主型学生将主要进行高水平论文发表、重点科研项目攻关等研究类学习锻炼，实践为主型学生将主要面向企业实际业务需求，开展技术类实践开发。支持学生在合适时间段到企业实地实习锻炼。
招生要求：1. 有上进心、踏实好学、有毅力；2. 喜欢动手、代码能力过关。欢迎符合条件的学生交流联系！
代表性论文：
[1] B. Liu, T. Zheng, P. Zheng, D. Liu, X. Qu, J. Gao, J. Dong, and X. Wang, "Lite-MKD: A multi-modal knowledge distillation framework for lightweight few-shot action recognition," in Proceedings of the 31st ACM International Conference on Multimedia, 2023: 7283-7294. (ACM MM, CCF A类，唯一第一作者)
[2] B. Liu, R. Yang, R. Huang, W. Xu, X. Pan, C. LI, B. Wang, X. Wang, J. Dong, "Towards Ship License Plate Recognition in the Wild: A Large Benchmark and Strong Baseline," in Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024. (AAAI, CCF A类，唯一第一作者)
[3] J. Dong, M. Zhang, Z. Zhang, X. Chen, D. Liu, X. Qu, X. Wang, and B. Liu, "Dual learning with dynamic knowledge distillation for partially relevant video retrieval,” in Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision, 2023: 11302-11312. （ICCV, CCF A类, 唯一通讯作者）
[4] J. Dong, X. Peng, Z. Ma, D. Liu, X. Qu, X. Yang, J. Zhu, and B. Liu, "From Region to Patch: Attribute-Aware Foreground-Background Contrastive Learning for Fine-Grained Fashion Retrieval," in Proceedings of the 46th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2023: 1273-1282. （SIGIR, CCF A类, 唯一通讯作者）
[5] B. Liu, Q. Zheng, Y. Wang, M. Zhang, J. Dong, and X. Wang, "FeatInter: exploring fine-grained object features for video-text retrieval," Neurocomputing, 2022, 496: 178-191. (SCI, 中科院二区期刊, IF 5.719，唯一第一作者)
[6] Q. Zheng, J. Dong, X. Qu, X. Yang, Y. Wang, P. Zhou, B. Liu, and X. Wang, "Progressive localization networks for language-based moment localization," ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2023, 19(2): 1-21. (SCI, CCF B类期刊, IF 3.144,唯一通讯作者)
[7] B. Liu, J. Sheng, J. Dun, S. Zhang, Z. Hong, and X. Ye, "Locating Various Ship License Numbers in the Wild: An Effective Approach," IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2017, 9(4): 102-117. (SCI, 中科院二区, IF 5.293,唯一第一作者)
[8] 刘宝龙, 周森, 董建锋, 谢满德, 周胜利, 郑天一, 张三元, 叶修梓, and王勋, "基于骨架的人体动作识别技术研究进展," 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(9): 1299-1322. (CCF A类中文期刊,唯一第一作者)
主要科研基金及产学研项目：
[1] 基于视觉-语言多模态学习的小样本视频动作识别研究，批准号62402438， 2025.01-2027.12， 国家自然科学基金青年项目，30万，负责人
[2] 面向水路智能交通的开放环境文本识别研究，批准号LQ24F020005， 2024.01-2026.12,浙江省自然科学基金青年项目，10万，负责人
[3] 公共安全事件中的敏感多媒体数据检测关键技术研究，批准号2021DSJSYS001，2022.01-2023.12，基于大数据架构的公安信息化应用公安部重点实验室开放课题，5万，负责人
[4] 面向自然语言查询的大规模视频片段检索研究，批准号QRK23014，2024.01-2026.12,省属高校基本科研业务费项目，5万，负责人
[5] 自然场景下复杂船名标识文本检测与识别若干关键问题研究，批准号1300XJ2321063，2021.10-2024.10，引进人才科研启动经费，10万，负责人
[6] 混合现实环境下的观演空间支撑技术研发，批准号2018YFB1404100，2019.07-2022.06， 国家重点研发计划项目，1400万，学术骨干
[7] 数据知识双轮驱动的跨模态智能检索与生成平台及应用，批准号LQ19F020002， 2024.01-2026.12，浙江省“尖兵”重点研发计划项目 ，400万，学术骨干
[8] 超高清数字内容智能生成与版权保护关键技术研究及应用，批准号2023C01212，2023.01-2025.12，浙江省“领雁”攻关研发计划项目，80万，学术骨干
[9] 资源受限条件下跨模态视频检索研究，批准号62472385，2025.01-2028.12，国家自然科学基金面上项目，50万，技术负责人
[1] 手势控制方法、装置、电子设备及计算机可读介质,公开号CN114153308B. （已授权，第一作者)
[2] 一种道路场景图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,公开号CN112991241A.（已授权，第一作者）
[3] 一种图像处理方法、装置以及电子设备,公开号CN112784084B.（已授权，第一作者）
[4] 一种道路场景图像处理方法、装置以及电子设备, 公开号CN112991510B.（已授权，第一作者）
[5] 电子设备的控制方法、装置及电子设备,公开号CN114138104A. （实审，第一作者）
[6] 一种面向弱光环境的小目标船牌检测方法、系统及装置,公开号CN119251819A.（实审，第一作者）
[7] 一种基于掩码重构和语义增强学习的复杂船牌识别方法、系统及装置,公开号CN119251820A. （实审，第一作者）