新竹高于旧竹枝
全凭老干为扶持
明年再有新生者
十丈龙孙绕凤池
不久前落幕的“第十二届中国大学生服务外包创新创业大赛”，毛瑞琪团队荣获国赛二等奖，今天我们有幸邀请到他们的指导老师——蒲飞老师，与我们一起分享获奖背后的故事。
（一）导师介绍
蒲飞，中科院数学与系统科学研究院博士，澳大利亚西悉尼大学Research Fellow，计算机与信息工程学院副教授。专长大数据、自然语言理解和知识图谱。
- 采访问答
Q1：蒲老师，我们了解了您指导的团队，他们的项目“金融领域的事件因果关系抽取”里面有涉及一些计算机专业知识以外的其他比如金融领域的知识，当时是什么契机想到做这么一个课题的呀？队员们又是如何去弥补这块的知识空缺的呀？
A：首先，我们是考虑到学校的学科特色之一——金融。其次，虽然队员们对金融领域非常陌生，但是了解该领域可以提高他们的综合能力，对未来的职业有一定的帮助。其次，金融领域的知识空缺主要是体现在数据打标注方面。为了弥补这块的知识空缺，队员们借助股票等熟悉的事物来触类旁通，循序渐进地学习，坚持不懈地累积。最后，他们弥补了这方面的知识空缺，从而避免了整个项目的进度受到影响。
Q2：在数据标注这方面上，您对队员们有哪些方面的指导？
A：第一个是强调数据标注的重要性。一个好的数据标注，可以给后面打下一个好基础。但如果数据标注打得不完美，那么会给后期的模型训练和预测带来很大的负面影响。第二个就是数据标注的注意事项。队员们需要分析一万多条几乎没有标注的原始数据，总结数据背后的本质，归纳其原因，筛选出合适的测试数据。
Q3：团队在做项目的过程中，难免会遇到困难，在心理上也会受到一定的影响，那么老师您指导的队员们有没有这样的经历，其中又发生了什么故事呢？
A：第一个问题是金融方面的知识空缺，但队员们通过自己的努力掌握了所需的金融知识；第二个问题是模型过于复杂，当队员们去分析问题模型时，发现问题可以从多个角度考虑。这给他们带来了很大的困惑，导致他们毫无头绪，我了解到情况后，给他们定了一个大方向；最后一个问题是不熟悉深度学习领域，他们花了一个多月时间去学习，落后于其它团队，心理压力非常大，我当时给他们推荐了好的深度学习算法，并安慰他们，缓解他们的压力。
Q4：那老师您这段时间的指导相处下来，您觉得学长学姐们有什么成功经验是值得我们借鉴的呢？
A：最主要的是他们那种坚持不懈的精神。在比赛过程中，他们遇到了很多困难，比如：没有接触过的知识，但他们努力学习，不轻言放弃。其次就是有较强的适应能力，每一个赛季的内容不同，要求也不同，这对适应能力的要求自然就不低。
“师者，所以传道受业解惑也”
蒲老师见证了队员们的焦灼与努力
也给予了他们充分的鼓励与指引
蒲老师的因材施教、诲人不倦
是队员们成功路上的不可或缺
也是他作为队员们良师益友的秘诀