2024年5月21日上午，同济大学王昊奋教授就“知识增强大模型：垂域落地的最后一公里”这一主题与我院教师和研究生进行了线下分享和交流。本次讲座由我院邵俊老师主持。
王昊奋，同济大学百人计划，特聘研究员，博士生导师。长期在一线人工智能公司担任CTO之职。他是全球最大的中文开放知识图谱联盟OpenKG发起人之一。他负责参与多项国家级AI相关项目，发表100余篇AI领域高水平论文，被引用次数达到3500余次，H-index达到29。他构建了全球首个可交互养成的虚拟偶像—“琥珀·虚颜”；所构建的智能客服机器人已累计服务用户超过10亿人次。目前，他担任中国计算机学会术语工委副主任，SIGKG主席、上海秘书长，自然语言处理专委会秘书长，中国中文信息学会理事，语言与知识计算专委会副秘书长，上海市计算机学会自然语言处理专委会副主任，上海交通大学AI校友会秘书长等社会职位。
王老师首先介绍了知识检索增强的基本概念，包括知识检索增强技术提出的背景、大模型幻觉的产生以及检索增强生成的定义和过程。随后，王老师介绍了知识检索增强技术的主要范式与发展历程，重点介绍了知识检索增强技术的关键问题，包括检索什么、如何使用检索内容和什么时候检索三大问题。然后，王老师重点介绍了知识检索增强的关键技术，包括数据索引优化、结构化语料、检索数据源优化等。最后，王老师对知识检索增强技术栈与行业实践进行了分析，揭示了该技术在各行各业中的广泛应用。
报告结束后，老师和同学们积极向王老师提出自己的问题和想法，如：“由于幻觉的产生，AI会不会永远没有创造性”“符合长尾效应的数据是否会导致大模型安全问题”“使用RAG构建一个垂直领域大模型，具体流程是什么”等问题，王老师都一一进行回答。