近日，我院刘振广研究员在CCF A类、国际顶级的人工智能会议中被录用论文3篇（一篇第一作者，两篇通讯作者）。三篇论文中两篇为与新加坡国立大学合作的研究成果，一篇为与吉林大学和新加坡南洋理工大学合作的研究成果。三篇论文分别提出了跨模态学生教师网络，多个局部GAN+一个全局GAN的神经网络，和带空间约束的卷积网络以解决人工智能领域的实际应用问题。论文题目分别为：A Spatial Regulated Patch-Wise Approach for Cervical Dysplasia Diagnosis，Enhanced Audio Tagging via Multi- to Single-Modal Teacher-Student Mutual Learning，Aggregated Multi-GANs for Controlled 3D Human Motion Prediction。
AAAI（The National Conference on Artificial Intelligence）是由人工智能领域的主要学术组织美国人工智能协会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence）主办的国际顶级会议。从1980年第一届至今共举办35届，会议既注重理论，也注重应用，还会讨论对人工智能发展有着重要影响的社会、哲学、经济等话题。历年来，会议吸引世界各地的知名高校、科研组织与机构踊跃地参与。
在今年第三十五届AAAI人工智能大会（AAAI-21）上，创纪录的提交9034份论文，其中有7911份通过了第一轮评审。之后，经过更加全面而严格的同行评审，最终接受了约1692篇，总体接受率为21%。