近日，第二届“隐语杯”数据挑战赛决赛在浙江大学圆满落幕，颁奖仪式随后在外滩大会上举行。本次竞赛由中国互联网协会担任指导单位，上海人工智能实验室担任技术指导单位，蚂蚁密算与浙江大学计算机科学与技术学院共同主办。赛事吸引了来自清华大学、北京航空航天大学、国防科技大学、中国科学院计算技术研究所、香港城市大学、中山大学等三百余支高校团队及二十余支企业团队报名参赛。本届比赛设置三大赛道：医疗大模型的隐私微调、密态大模型推理的隐私保护、基于全同态加密的最近邻选取（KNN）。我院在“基于全同态加密的最近邻选取”赛道中，历经初赛代码打榜、代码安全审查和决赛线下答辩等多轮评审，最终荣获该赛道三等奖。
团队成员：潘智强（湖州师范大学访问研究生），郑舒予（人工智能研究生二年级），杨蓝（计算机科学与技术研究生二年级）
指导老师：邵俊
赛道简介：基于全同态加密（FHE）的最近邻选取赛道，是隐私计算与机器学习交叉融合的前沿领域，旨在解决敏感数据场景下的近邻搜索难题。该赛道核心在于利用全同态加密支持密文域加法、乘法运算的特性，在不泄露原始数据的前提下完成 k 近邻算法，实现加密状态下的样本匹配与分类推理。