计算机科学与技术专业
朱忆怡，2019 年进入浙江工商大学计算机科学与技术专业学习，2023 年毕业后保研至华东师范大学，目前主要从事人工智能方向的科研工作。
专业选择与坚持
在选择计算机专业时，是出于对技术的浓厚兴趣，以及对逻辑推理和问题解决的热爱。在家人的建议和当时人工智能、大数据等技术迅猛发展的时代背景影响下，我认为计算机是一个具备广阔前景的领域，将其作为高考后的志愿填报方向。在专业学习过程中，有一段经历让我坚定了最初的选择。参与大模型训练项目时，曾因参数调试反复失败而几近放弃，但在第十七次实验中，模型在验证集上达到预期指标。这一瞬间的突破，让我深刻体会到人工智能背后的涌现能力并非偶然，而是数据、算法和坚持共同作用的结果。这段经历让我更加热爱并坚定地投身于这个领域。回望当初填报志愿的决定，虽然当时对计算机专业尚不全面了解，但我始终感到庆幸，大学期间的学习不仅加深了我对该学科价值的理解，也让我在实践中找到了真正的热情所在。如果重来一次，我仍会选择计算机，并带着更加坚定的信心走下去。
核心课程奠定实践基础
在当前的科研工作中，大学期间所学的核心课程中，数据结构与算法对我的帮助尤为显著。这门课程不仅提升了我分析问题与设计解决方案的能力，也在日常的模型调优和系统优化中发挥了基础性作用。此外，在大学期间，有幸遇到了一位令我印象深刻的教师——数字逻辑课程的傅均老师。他授课思路清晰，擅长将复杂的电路原理通俗化讲解，在指导学生项目时，始终以耐心和尊重激发学生自主思考的能力。傅老师对逻辑思维训练的重视，对我之后的学习和科研习惯产生了深远影响。
大学阶段培养出的三项核心能力，在当前工作中被广泛应用：算法思维训练使我能够快速理解问题本质并设计高效解决方案；系统设计能力使我能够从整体出发构建稳定、可维护的系统；项目协作经验则让我在团队中能高效配合与顺畅沟通。这些能力的积累，使我在从学生到研究者的转变过程中更加顺利，也为日后参与更复杂的工程实践奠定了坚实基础。
自我提升适应热点行业
目前，大模型行业正处于快速发展阶段。从早期关注模型参数规模，到如今强调实际落地效果，行业重心正逐渐向效果优化、成本控制与部署可行性转移。多模态处理、智能体系统（Agent）、工具调用等成为研究与应用的新热点，模型的稳定性与可控性也受到越来越多的关注。未来，行业的发展趋势可能集中在更具主动性和规划能力的智能体模型，以及低成本、高效率的部署方案上。
在人才需求方面，大模型行业不仅需要具备扎实技术基础的计算机人才，更强调快速学习能力、工程落地能力和系统思维。面对日新月异的新技术与工具，具备理解与应用能力远比追求知识的面面俱到更重要。同时，拥有实际项目经验的人才更加受到青睐，尤其是能够从需求出发、最终实现可评估成果的项目经历。此外，跨学科能力、产品意识和实际部署能力等也日益成为行业的加分项。
对于新一代计算机专业学生，建议应从大学阶段就开始构建系统性知识结构与应用导向的视角。数据结构、操作系统等基础课程仍是核心，需予以重视。同时，应保持对行业前沿的关注，了解主流模型、架构与应用方向。工程实践也不应局限于课业，而应通过实习、科研、开源项目等方式参与完整项目过程，从而获得系统建设与交付的经验。在思维方式上，应培养系统思维与产品视角，将技术视为解决实际问题的工具，从而增强长远的职业竞争力。
建设专业贴近实际需求
在专业教学方面，学院可以在以下几个方面进一步提升：一是加强课程内容与前沿技术的结合，例如引入大模型、AIGC、多模态等方向的专题内容，让学生尽早接触新趋势。二是丰富实践平台，通过模拟真实工程流程，让学生体验从模型设计、部署到评估的全过程。三是加强与行业的联系，邀请企业专家参与教学，设立基于真实场景的问题驱动型项目，让学生在校期间就能体会到行业节奏和岗位要求。
加强校企合作，可将企业的真实问题引入校园教学与项目中。企业可提供场景数据和实际需求，结合高校教师的指导，设计接近实战的项目实践。这种模式不仅能提高学生的问题解决能力，也为企业提前识别和培养潜在人才提供了平台。
若有机会参与专业建设，我希望在课程更新与实践教学方面贡献力量。可以结合当前行业的一线实践经验，协助设计更加贴近实际需求的教学内容与项目实践。同时，参与校企合作与学生指导工作，从行业视角出发，帮助学生更好地做好技术准备与职业规划。
总结
对于有志于选择计算机专业的考生，这无疑是一个充满可能性且值得投入的方向。这个专业不仅拥有广阔的就业面，更能提供以技术驱动现实变革的成就感。尽管学习过程中会面临挑战，但只要保持好奇心与坚持探索，就能不断发现自己的热情所在。尽早动手实践、积极拓展视野，将帮助你更快成长，也为未来打开更多可能。
如果要用一句话概括读计算机专业的意义，那就是：掌握用逻辑构建世界的语法，既要学会拆解问题的锋利，也要具备创造系统的耐心。
学姐寄语
最后，想对在校的学弟学妹们说：大学是探索与成长的重要阶段，要扎实掌握基础知识，主动争取实践机会，持续关注行业趋势。不要局限于考试和课堂，多尝试、多积累，哪怕暂时看不到成果，这些经历也会在未来的某一刻成为你前进的支撑。不断试错、持续探索，终将找到属于自己的方向。